Skip to main content

Moving Average Loop Matlab


Usando o MATLAB, como posso encontrar a média móvel de 3 dias de uma coluna específica de uma matriz e acrescentar a média móvel a essa matriz, estou tentando calcular a média móvel de 3 dias de baixo para o topo da matriz. Eu forneci meu código: dada a seguinte matriz a e máscara: tentei implementar o comando conv, mas recebo um erro. Aqui está o comando conv que eu tentei usar na 2ª coluna da matriz a: A saída que eu desejo é dada na seguinte matriz: Se você tiver alguma sugestão, eu apreciaria muito. Obrigado Para a coluna 2 da matriz a, estou informando a média móvel de 3 dias da seguinte forma e colocando o resultado na coluna 4 da matriz a (Eu renomeado a matriz a como 39desiredOutput39 apenas para ilustração). A média de 3 dias de 17, 14 e 11 é de 14 a média de 3 dias de 14, 11, 8 é 11, a média de 3 dias de 11, 8, 5 é de 8 e a média de 3 dias de 8, 5, 2 é 5. Não há valor nas 2 linhas inferiores para a 4ª coluna porque a computação para a média móvel de 3 dias começa na parte inferior. A saída 39valid39 não será mostrada até pelo menos 17, 14 e 11. Espero que isso faça sentido ndash Aaron 12 de junho 13 às 1:28 Em geral, isso ajudaria se você mostrar o erro. Neste caso, você está fazendo duas coisas erradas: primeiro sua convolução precisa ser dividida por três (ou o comprimento da média móvel) Em segundo lugar, observe o tamanho de c. Você não pode simplesmente se encaixar em c. A maneira típica de obter uma média móvel seria usar o mesmo: mas isso não se parece com o que você deseja. Em vez disso, você é obrigado a usar algumas linhas: preciso calcular uma média móvel em uma série de dados, dentro de um loop for. Eu tenho que obter a média móvel em N9 dias. A matriz Im computação é uma série de 365 valores (M), que em si é valores médios de outro conjunto de dados. Eu quero traçar os valores médios dos meus dados com a média móvel em um gráfico. Eu procurei um pouco sobre as médias móveis e o comando conv e encontrei algo que eu tentei implementar no meu código. Então, basicamente, eu calculo o meu significado e traço-o com uma média móvel (errada). Eu escolhi o valor de Wts diretamente do site Mathworks, então isso é incorreto. (Fonte: mathworks. nl help econ move-average-trend-estimate. html) Meu problema, porém, é que não entendo o que é isso. Alguém poderia explicar Se isso tem algo a ver com os pesos dos valores: isso é inválido neste caso. Todos os valores são ponderados da mesma forma. E se eu estiver fazendo isso inteiramente errado, eu poderia obter alguma ajuda com ele Meus mais sinceros agradecimentos. Perguntou 23 de setembro 14 às 19:05 Usando conv é uma excelente maneira de implementar uma média móvel. No código que você está usando, é o quanto você está pesando cada valor (como você adivinhou). A soma desse vetor deve ser sempre igual a uma. Se você deseja pesar cada valor de forma uniforme e fazer um filtro móvel N de tamanho, então você gostaria de fazer. Usando o argumento válido em conv resultaria em ter menos valores na Ms do que em M. Use o mesmo se você não se importar com os efeitos de Zero preenchimento. Se você tiver a caixa de ferramentas de processamento de sinal, você pode usar o cconv se quiser testar uma média móvel circular. Algo como Você deve ler a documentação conv e cconv para obter mais informações se você não tiver.

Comments

Popular posts from this blog

Numpy Moving Average Array

Hmmm, parece que esta frase para implementar a função é realmente muito fácil de se errar e promoveu uma boa discussão sobre a eficiência da memória. Estou feliz por ter tossido se isso significa saber que algo foi feito corretamente. Ndash Richard 20 de setembro 14 às 19:23 NumPys, a falta de uma função particular específica de domínio é talvez devido à disciplina e fidelidade das equipes principais à diretiva principal do NumPys: forneça um tipo de matriz N-dimensional. Bem como funções para criar e indexar esses arrays. Como muitos objetivos fundamentais, este não é pequeno, e NumPy faz isso de forma brilhante. O SciPy (muito) maior contém uma coleção muito maior de bibliotecas específicas de domínio (chamadas subpacotes por desenvolvedores SciPy) - por exemplo, otimização numérica (otimização), processamento de sinal (sinal) e cálculo integral (integrar). Meu palpite é que a função que você está procurando é em pelo menos um dos subpacotes de SciPy (scipy. signal talvez) no entanto...

Estratégias De Negociação De Estoque De Nível 2

Estratégias de Negociação de Nível 2 Use o NASDAQ Level 2 para observar o mercado de ações negociadas e a oferta real e os preços solicitados para determinados valores de ações. Esses dados ajudam os comerciantes a tomar decisões informadas sobre pontos de posição de entrada e saída. O sistema de cotação também permite que os comerciantes vejam a atividade, bem como o interesse aberto, comprar ou vender ações. Além disso, a capacidade de ver clusters de preços pode ajudar os comerciantes a alinhar informações técnicas e de mercado para obter melhores resultados. Acompanhe a ação do nível 2 do Machado para ocultar o machado em qualquer estoque. Chamado o machado devido ao tamanho e ao poder exercidos pela atividade dos jogadores institucionais no mercado de um estoque, os comerciantes podem aproveitar o movimento do preço das ações se e quando eles identificam o machado. O machado pode usar diferentes estratégias para confundir o público investidor sobre sua compra real ou vender o apet...

Forex Gwg Malaysia

LANGKAH-LANGKAH MELAKUKAN PENDAFTARAN DI GWG-FX. Sebelum melakukan pendaftaran, anda dinasihatkan menghubungi kami terlebih dahulu untuk mempermudahkan proses dan menjimatkan masa anda. CADANGAN MODAL PELABURAN ANDA DI GWG-FX. Anda boleh bermula dengan berapa sahaja nilai pelaburan dengan nilai minima 50 (RM175). A) Jenis-jenis Pendapatan amp Keuntungan Pelaburan USD 50 (RM 175) - USD 499: Anda akan menikmati. Pulangan Pelaburan Forex 10 hingga 15 Setiap 25 Hari Bonus Memperkenalkan (Bônus de Patrocínio) 10 Daripada Jumlah Pelaburan Tajaan Langsung Anda Bonus Royalti R. O.I. (R. O.I. Substituição de bônus de correspondência) 15 Nível x 1 b) Jenis-jenis Pendapatan amp Keuntungan Pelaburan USD 500 (RM 1,750) - USD 999: Anda akan menikmati. Pulangan Pelaburan Forex 10 hingga 15 Setiap 25 Hari Bonus Memperkenalkan (Bônus de Patrocínio) 10 Daripada Jumlah Pelaburan Tajaan Langsung Anda Bonus Royalti R. O.I. (R. O.I. Substituindo o Bônus de correspondência) 15 Nível x 1 Bonus Pasangan (Grupo...